中国AI Agent市场的主要玩家包括科技巨头、头部大模型公司、垂直领域专业玩家和开源框架生态，形成了“大厂搭台、创业公司唱戏”的竞争格局。这个市场正从技术探索快速走向规模应用，玩家们围绕基础设施、模型能力、行业场景展开多维角逐。
科技巨头：全栈布局与生态卡位
以阿里、腾讯、华为、字节跳动为代表的科技巨头，凭借云计算、用户生态和资本优势，在基础设施层进行全方位布局。
国际研究机构Omdia报告显示，2025年上半年，中国AI云整体市场规模达223亿元，其中阿里云以35.8%的市场份额位居第一，火山引擎、华为云、腾讯云分别占据14.80%、13.10%和7%的份额。
这些大厂不仅提供算力底座，更将AI Agent深度嵌入核心业务：
阿里巴巴已将AI业务核心品牌整合为“千问”，并成立千问C端事业群，战略地位显著提升。其千问APP作为旗舰应用，深度整合电商、本地生活等集团生态，在春节期间日活跃用户（DAU）曾飙升至5000万。
腾讯反应迅速，推出完全兼容OpenClaw技能体系的WorkBuddy，用户通过微信、企业微信等应用即可实现“远程遥控”，将使用门槛降至几乎为零。内测中的QClaw甚至支持个人微信直接操控电脑，被视为腾讯社交生态向AI Agent开放的关键一步。
华为聚焦于AI算力基础设施，在MWC2026上首次向海外展示Atlas 950 SuperPoD超节点产品，通过自研灵衢互联协议，将万卡级集群整合为单一计算实体，互联带宽达到业界水平的62倍。同时，华为发布AI-Native智能运维解决方案，推动运维向AI Agent驱动的预测预防模式演进。
字节跳动延续“云优先”战略，推出ArkClaw云即用版，用户无需本地配置即可体验AI Agent能力，依托其云计算和飞书等协同办公生态进行分发。
大模型公司：从模型到平台的跃迁
以MiniMax、月之暗面（Kimi）、智谱AI为代表的头部大模型创业公司，正凭借模型优势快速切入Agent市场，并探索不同的商业化路径。2026年2月，中国大模型Token调用量首次单周超越美国，标志着从“技术可用”进入“规模商用”阶段。
这三家公司走出了三条差异化的路：
MiniMax走“AI平台公司”路线，其大模型调用量位居全球前列，出海收入占比超70%，毛利率提升至25.4%。它的C端产品（如“星野”）本质是AI虚拟社交网络，被看作最接近“AI时代腾讯”的公司。
**月之暗面（Kimi）**坚持C端爆款主义，其Kimi Claw以“云端一键部署OpenClaw”为核心卖点，在海外付费用户中爆发，上线20天收入超去年全年，快速验证了变现模型。
智谱AI则选择稳健的To B订阅制路线，拥有270万API付费用户作为硬底座，并以开源大模型GLM-5打造差异化，正同步推进港股和A股IPO。
值得注意的是，尽管增长迅猛，但中美头部AI公司体量差距依然悬殊，OpenAI一家约等于中国所有头部AI创业公司估值总和的15倍。
垂直领域：行业深耕构建壁垒
在金融、医疗等强监管、高专业度的领域，一批玩家通过积累行业数据与合规能力，构建了较高的生存壁垒。报告数据显示，金融与医疗垂直Agent初创企业的存活率达45%，远高于通用框架类玩家的18%。
他们的壁垒并非来自模型能力，而是深厚的行业Know-How：
金融领域，蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，采用“预训练+后训练”架构，帮助金融机构打造自主AI能力。在与宁波银行的合作中，依托该平台将复杂问答准确率从68%提升至91%。
深演智能推出的决策AI智能体平台DeepAgent，已获得千万级商业合同，并实现连续三年盈利，展现出企业级AI应用的商业化潜力。
医疗领域，上海仁济医院与蚂蚁集团合作推出全国首个泌尿专科智能体，上线一年服务超80万人次。上海新华医院等研发的罕见病AI诊断工具DeepRare，实现了可溯源的AI诊断，综合准确率突破70.6%，远超国际同类工具。
对于新进入者而言，一条清晰的路径是立即推进垂直行业深耕，同时放弃通用平台与中小企业SaaS这两条已被大厂卡位的赛道。未来的竞争，将更取决于对特定行业的理解深度和合规数据闭环的构建速度。
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